Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass unser Projekt „FieldFusion – Ein einheitliches KI-Framework für nachhaltigen und skalierbaren Sojaanbau" im Rahmen der BMFTR-Initiative „Bioökonomie International 2025 – Kooperationen mit São Paulo" gefördert wird.FieldFusion entwickelt hybride KI-Modelle, die biophysikalisches Prozesswissen mit maschinellem Lernen kombinieren, um Ertragsprognosen zu verbessern und agronomische Entscheidungen präziser zu steuern. Ergänzend erforschen wir Computer-Vision-Methoden zur Echtzeit-Erkennung von Pilzbefall, Schaderregern und Unkräutern auf dem Feld. Die Ansätze werden in umfangreichen Feldversuchen in Brasilien und Deutschland erprobt und in enger Zusammenarbeit mit der Universidade de São Paulo, Landwirten und der Versuchsstation der TUM weiterentwickelt.Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit unseren Partnern und die Impulse, die aus diesem Projekt für eine moderne, nachhaltige Landwirtschaft entstehen.

Team

Lehrstuhl Digital Agriculture

• Prof. Dr. Senthold Asseng
• Malte von Bloh

• Cameron Simoleit