- Wheat yield forecasts with seasonal climate models and long short-term memory networks. Computers and Electronics in Agriculture 239, 2025, 110965 mehr…
- Multi-model ensembles for regional and national wheat yield forecasts in Argentina. Environmental Research Letters, 2024 mehr…
- Seasonal climate models for national wheat yield forecasts in Brazil. Agricultural and Forest Meteorology 342, 2023, 109753 mehr…
Maximilian Zachow
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Liesel-Beckmann-Str. 2
85354 Freising
Tel: +49 (0) 8161 71 - 6182
Fax: +49 (0) 8161 71 - 2899
E-Mail: max.zachow[at]tum.de
Laufbahn
| 2025: | Forschungsaufenthalt am JRC der Europäischen Kommission |
| Seit 2022: | Doktorand für datengetriebene Ertragsprognosen |
| 2021 - 2022: | Teilzeit-Data Analyst für Telefónica Deutschland |
| 2019 - 2022: | M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence, Technische Universität München |
| 2018 - 2019: | Vollzeit-Data Scientist für Graphext, Madrid, Spanien |
| 2016: | Auslandssemester, University of Ottawa, Kanada |
| 2013 - 2018: | B.Sc. Wirtschaftsinformatik, Technische Universität Darmstadt |
Forschung
- Maschinelles Lernen für Ertragsprognosen auf regionaler und nationaler Ebene
- Anwendung von mittel- und langfristigen Wettervorhersagen für Ertragsprognosen
- Wettervorhersagen auf Basis von künstlicher Intelligenz für Ertragsprognosen
- Probabilistisches maschinelles Lernen (z.B. Gaussian process regression)
Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2025/26
| LV-Nr. | Titel | Art | Vortragende/r (Mitwirkende/r) |
|---|---|---|---|
| 0000000366 | Crop Yield Models and Weather Forecasts (Exercise) | UE | |
| 0000000365 | Crop Yield Models and Weather Forecasts (Lecture) | VO | |
| 0000004343 | Data Science in der Agrarinformatik | VO |
M. von Bloh [L]
|
| 0000004385 | Interdisziplinäres Projekt in einem Anwendungsfach (IDP) - Informatik - Team 2 | FO | |
| 0000004773 | Interdisziplinäres Projekt in einem Anwendungsfach (IDP) - Informatik - Team 4 | VO |
M. Zachow [L]
|
| 0000002125 | Klimawandel und Landwirtschaft | VO |